(1)建立算法训练机制。通过定期接收现场反馈的识别效果不佳的图片数据,进行模型再训练,进行算法优化。
(2)扩展算法识别视频来源。目前,自建视频资源数量不足,难以实现街道全覆盖。通过支持通过RTSP协议以及GB/T-28181协议接入、交通等视频资源,扩大覆盖范围,将智能分析推向全域。
(3)在车辆管控(机动车/非机动车)、人员管控(人群密度/人体倒地)、工地安全(安全帽检测、查违控违)等更多类型的目标分析进行了深入研究。
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