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（四）垃圾分类人力成本高
2019年以来，我国垃圾分类进入“强制时代”。而强制推行垃圾分类标志着将要耗费大量的人力进行监督和引导，垃圾收集、清运和处理等环节也需要大量的劳动力。垃圾回收处理的行业形象，决定了在招收员工方面存在不少困难，而强制性的垃圾分类要求，也意味着监管人员投入的普遍化和较高的覆盖率，这些都意味着人力成本的大幅增加。但垃圾回收处理行业的半公益性又决定了难以大幅提高收费以覆盖增加的人力成本，所以降低对人力的大幅度需求成为整个行业共同面对的难题。
物联网垃圾收集
quan球变暖导致的气候变化促使各国zheng府根据联合国 2030 年可持续发展目标减少碳排放足迹。这迫使市政当局转向智能垃圾管理技术，以改善垃圾回收和收集。
智能垃圾管理解决方案的组成部分包括:
物联网平台、网关、传感器(端点)、移动和网络应用
基于物联网的垃圾管理解决方案如何运作
现代垃圾箱配备传感器以监测其填充水平，这些传感器可以是 GPS、运动、光或振动传感器，用于监测物理变化、温度和位置变化。网关将传感器收集的数据发送到物联网平台，而物联网平台将原始数据处理成可操作的见解。市政当局通过其移动或网络平台接收见解，并利用这些见解优化车辆垃圾收集路线。
智能垃圾分类技术发展现状
能垃圾分类终端he心技术为人工智能+物联网技术，前端配置各类监控摄像头的同时搭载各类传感器，可实现自动监管、分析、探测、感应、防火以及杀菌消毒等功能；后端则与信息化监管平台连接，实时反馈各种分类数据
无人数字技术如何运用与垃圾分类
无人数字化分类投放解决方案，运用科技化手段，实现从有人到无人化监管转变，实时监管、针对督导、科学考评。垃圾分类AI系统可自动监测垃圾丢包、桶内分类不规范等行为，并通过人脸识别追zong溯源。箱体满溢、消防报警等各类情况自动及时推送到工作人员及时处理。利用AI监管系统进行可视化集成展示，现场语音提醒，显示屏智能化互动宣教。